Onderzoeksmissie

ADReM concentreert zich op fundamenteel onderzoek in de gebieden van databanken, kennis management, en data mining. Ons onderzoek omvat: - het ontwerp van zowel gecentraliseerde als gedistribueerde databank architecturen voor schaalbare gestructureerde, semi-gestructureerde, en graaf-georienteerde data modellen; - de studie van formele query talen voor de eerder genoemde data modellen, alsook de ontwikkeling van effici├źnte processing en query-optimalizatie technieken voor databank georienteerde query talen zoals SQL, XPath/XQuery, en SPARQL; - de ontwikkeling van deterministische en probabilistische data cleaning technieken in de aanwezigheid van logische constraints en onzekere data; - de studie van schaalbare data-mining principes en algoritmes voor de ongesuperviseerde detectie van patronen in de vorm van statistische correlaties en logische afhankelijkheden; - de studie van inductieve databanken en query talen om data mining technologie te integreren in database systemen; - de ontwikkeling en toepassing van data-mining strategie├źn voor de integratieve analyse en interpretatie van heterogene biomoleculaire (proteoom, metaboloom, genoom, ...) profielen, structuren, spectra en netwerken.