Snel naar: startpagina UAntwerpen
  

Roselinde Kessels

Post - doc navorser FWO

Foto ID

Volg Roselinde op

Over Roselinde Kessels

Roselinde Kessels is postdoctoraal onderzoeker van het Fonds voor Wetenschappelijk Onderzoek – Vlaanderen (FWO) aan de Faculteit Toegepaste Economische Wetenschappen van de Universiteit Antwerpen in België. In 2006 behaalde ze haar doctoraat in de Toegepaste Economische Wetenschappen aan de Katholieke Universiteit Leuven in België.

Haar voornaamste onderzoeksdomein betreft het ontwerp en de analyse van discrete keuze-experimenten. Deze experimenten worden veelvuldig gebruikt om voorkeuren van mensen te kwantificeren in marketing, transport, gezondheid, en milieu en publieke economie waar keuzegedrag wordt gemeten aan de hand van discrete of kwalitatieve responswaarden of keuzes (bv. keuzes van consumentengoederen, transportmiddelen, gezondheidsprogramma’s). Na haar doctoraat heeft ze haar onderzoek uitgebreid naar het ganse domein van econometrische methoden.

Naast auteur van diverse nationale en internationale publicaties is Roselinde Kessels ook een veel gevraagd consultant en docent in statistiek, econometrie en het ontwerp van experimenten. Zo was ze in 2009-2010 en 2011-2012 gastprofessor in statistiek voor de Bachelor programma’s Handelsingenieur, Toegepaste Economische en Sociaal-Economische Wetenschappen aan de Faculteit Toegepaste Economische Wetenschappen van de Universiteit Antwerpen, en in 2013-2014 was ze gastprofessor in econometrie voor de Master programma’s Sociaal-Economische Wetenschappen en Toegepaste Economische Wetenschappen – Economisch Beleid aan dezelfde faculteit.

Statuut & functies

Bijzonder academisch personeel
  • post - doc navorser FWO

Interne mandaten


Publicaties in de kijker

Kessels Roselinde, Jones Bradley, Goos Peter, Vandebroek Martina. An efficient algorithm for constructing Bayesian optimal choice designs
Journal of business and economic statistics-issn 0735-0015-27(2009),p. 279-291
http://hdl.handle.net/10067/749880151162165141
Kessels Roselinde, Jones Bradley, Goos Peter. Bayesian optimal designs for discrete choice experiments with partial profiles
Journal of Choice Modelling-issn 1755-5345-4(2011),p. 52-74
http://hdl.handle.net/10067/929970151162165141
Kessels Roselinde, Jones Bradley, Goos Peter. An argument for preferring Firth bias-adjusted estimates in aggregate and individual-level discrete choice modeling
Research paper / University of Antwerp, Faculty of Applied Economics ; 2013:013--Antwerp, UA(2013),
http://hdl.handle.net/10067/1094070151162165141
Kessels Roselinde, Goos Peter, Vandebroek Martina. A comparison of criteria to design efficient choice experiments
Journal of marketing research-issn 1547-7193-43(2006),p. 409-419
http://hdl.handle.net/10067/590180151162165141
Van Herck Pieter, Kessels Roselinde, Annemans Lieven, Bellou Abdelouahab, Wens Johan, Sermeus Walter. Healthcare payment reforms across western countries on three continents : lessons from stakeholder preferences when asked to rate the supportiveness for fulfilling patients' needs
Health policy-issn 0168-8510-111(2013),p. 14-23
http://hdl.handle.net/10067/1078390151162165141
Erreygers Guido, Kessels Roselinde. Regression-based decompositions of rank-dependent indicators of socioeconomic inequality of health
Health and inequality / Dias, Pedro Rosa [edit.]; e.a.-isbn 978-1-78190-553-1-London, Emerald(2013),
http://hdl.handle.net/10067/1125130151162165141
Luyten Jeroen, Kessels Roselinde, Goos Peter, Beutels Philippe. Public preferences for prioritizing preventive and curative health care interventions : a discrete choice experiment
Value in health-issn 1098-3015-18(2015),p. 224-233
http://hdl.handle.net/10067/1239330151162165141
Kessels Roselinde, Jones Bradley, Goos Peter, Vandebroek Martina. The usefulness of Bayesian optimal designs for discrete choice experiments
Applied stochastic models in business and industry-issn 1524-1904-27(2011),p. 173-188
http://hdl.handle.net/10067/899090151162165141
Kessels Roselinde, Jones Bradley, Goos Peter, Vandebroek Martina. Recommendations on the use of Bayesian optimal designs for choice experiments
Quality and reliability engineering international-issn 0748-8017-24(2008),p. 737-744
http://hdl.handle.net/10067/705860151162165141

Contact

Stadscampus
Prinsstraat 13
S.B.205
2000 Antwerpen
België
Tel. 032654095
roselinde.kessels@uantwerpen.be