Reuse Lab

AI Sort Supply

Living Lab experiment door Claes Retail Group, Kringwinkel, Torfs en Trosort

Hoe bouwen AI en de sociale economie samen aan een circulaire toekomst?

AI Sort Supply onderzoekt hoe digitalisering en automatisering het sorteer- en verkoopproces van tweedehands kleding en schoenen efficiënter kunnen maken. Kringwinkel Antwerpen, Torfs en CRG werken hiervoor samen met technologiepartner Trosort aan een AI-gedreven systeem dat tweedehands goederen digitaal herkent, sorteert en waardeert. In een eerste fase wordt het proces toegepast op 1500 paar schoenen, terwijl ook de koppeling met online verkoopkanalen – zoals de JBC-webshop – wordt verkend voor tweedehands kleding. 

Acties

Binnen dit living lab werden twee trajecten opgezet. In het eerste werkten Kringwinkel Antwerpen (KWA) en Trosort samen met Torfs aan het sorteren en digitaliseren van een stroom tweedehands schoenen.  In het tweede namen KWA en Trosort samen met Claes Retail Group de digitalisering en inventarisering van tweedehands kleding op zich. 

Pilot Torfs x Trosort x KWA

In de pilot met Schoenen Torfs sorteren en digitaliseren Kringwinkel Antwerpen en Trosort ingezamelde tweedehandsschoenen om inzicht te krijgen in de staat, kwaliteit en verwachte verkoopprijs. De schoenen werden daarna getest op offline verkoop in de Kringwinkel en Torfs outlet en online verkoopplatformen. 

Pilot Torfs.jpg

In totaal werden er 10500 kg schoenen manueel gesorteerd in 4 categorieën (Resell, Refurbish, Recycle en Waste). Van deze schoenen werden er 1500 paar gefotografeerd en gedigitaliseerd in de Trosort applicatie. Het experiment testte of de gedigitaliseerde schoenen: 

  • Correct geclassificeerd worden op staat, herbruikbaarheid of recyclage. 

  • Betrouwbare prijsinschattingen opleveren voor verkoop. 

  • Efficiënt gelabeld kunnen worden voor tracking en feedbackloop. 

  • Betere businesscases mogelijk maken (refurbish, resale, recycle). 

Pilot CRG x Trosort x KWA

In de pilot met Claes Retail Group werd de digitalisering en inventarisering van tweedehands kleding getest. In totaal werden 2.000 geselecteerde items uit verschillende JBC-filialen bij Kringwinkel Antwerpen verwerkt via de Trosort-installatie (Sortmate). Tijdens dit proces werden de kledingstukken gefotografeerd en automatisch voorzien van productdata en packshots. Parallel werd onderzocht hoe deze data technisch kan worden gekoppeld aan de JBC-webshop als online verkoopkanaal. 

Pilot CRG.png


Inzichten

Uit het pilootproject met Torfs kwamen de volgende inzichten naar voren:

  1. Het sorteerproces automatiseren laat (Kringwinkel) toe om hun tweedehands artikelen op itemniveau te tracken (versus in bulk) en daardoor hun tweedehands saleskanalen te kunnen valideren 
  2. Centralisatie van restromen maakt minimale volumes voor optimale recyclage haalbaar – daarvoor is industriesamenwerking aangeraden.
  3. Standaardisatie is noodzakelijk wanneer digitale sorteerprocessen gaan opschalen. 
  4. Deze data helpen retailers, merken, hersteldiensten en recycleurs inzicht te krijgen in de hefbomen die nodig zijn om nieuwe circulaire businessmodellen uit te bouwen tot een winstgevend kanaal.  

Uit het pilootproject met CRG kunnen we het volgende concluderen: 

  1. Tweedehands online aanbieden helpt het bereik te verbeteren ten opzichte van fysieke verkooppunten.
  2. Marge vs. volume is doorslaggevend voor rendabiliteit. De sector werkt dus best ofwel op marge-optimalisatie per stuk, ofwel op volumeschaling.
  3. De economische haalbaarheid van (online) tweedehandsverkoop hangt sterk samen met arbeidsintensieve processen zoals sortering, kwaliteitscontrole (en packshots).  
  4. Aanbod kan diverser worden voor consument mits je ook andere merken dan je eigen label zou aanbieden. 
  5. Scenarioanalyses tonen dat zonder duidelijke indicaties van hogere verkoopvolumes online voorlopig een groter financieel risico vormt dan fysieke kanalen.