Drone brengt schade everzwijnen in beeld

Datum: 12 december 2017

Inleiding: Met een drone brengt Anneleen Rutten (UAntwerpen/INBO) de economische schade aan gewassen, veroorzaakt door everzwijnen, in kaart.

Groeiende populaties van everzwijnen (Sus scrofa L.) brengen steeds meer schade toe aan landbouwgrond in Europa, waardoor reeds honderdduizenden euro's aan compensatie nodig waren. Een nieuwe methode die gebruik maakt van een drone, maakt het mogelijk om gewasschade op een snelle, gestandaardiseerde en objectieve manier in te schatten.

Anneleen Rutten, doctoraatsstudente aan de Universiteit Antwerpen en onderzoeker aan het Instituut voor Natuur- en Bosonderzoek (INBO), presenteert de methode deze week op de conferentie 'Ecology across Borders' in Gent. Ze maakt gebruik van een standaard commerciële drone om luchtfoto's te maken van beschadigde landbouwvelden, en analyseert die met een algoritme dat het beschadigde gebied identificeert.

De toename van het aantal everzwijnen hangt samen met de toename van de schade aan gewassen, de overdracht van ziekten en auto-ongelukken in veel Europese landen. In Vlaanderen waren everzwijnen al bijna 50 jaar uitgestorven en zijn ze pas in 2006 teruggekeerd. Schattingen op basis van afschotstatistieken tonen een groeiende populatie die zich nog uitbreidt, van de oostelijke provincie Limburg naar het centrum (Antwerpen en Vlaams-Brabant).

De structuur van het Vlaamse landschap veranderde in de jaren van afwezigheid van de dieren, wat resulteerde in een dicht, mozaïekachtig patroon van agrarische, natuurlijke en stedelijke gebieden. Zo werden de conflicten tussen mens en dier de laatste jaren veel talrijker.

Schade monitoren
“Ik wil een eerste inzicht krijgen in de omvang van de landbouwschade door everzwijnen in Vlaanderen omdat, in tegenstelling tot naburige regio's en landen, de schade niet wordt gemonitord en niet bekend is wat de financiële omvang van de gewasschade is voor de landbouw", aldus Anneleen Rutten.

“De methode is ontwikkeld om betaalbaar en eenvoudig toepasbaar te zijn. Ik sluit mijn smartphone aan op de afstandsbediening van mijn drone, zodat ik de beelden van de drone kan zien. Schade is duidelijk op de camera: in maïsvelden rollen everzwijnen over de maïs, waardoor je gebieden hebt in een normaal groen bedekt maïsveld met gaten in de dekking door de gebroken stengels. In graslanden zorgt het gewroet voor een duidelijk kleurverschil tussen gras en waar de grond omgewoeld is ", legt Rutten uit.

Van elk veld worden vele aparte foto's met 75 -85% overlap genomen. De grote overlap maakt het mogelijk om de afzonderlijke foto's te combineren tot één beeld, gecorrigeerd voor de verschillende perspectieven om zo het hele veld te tonen. Het gebied van het veld wordt vervolgens ingedeeld in beschadigde en onbeschadigde onderdelen met behulp van Object Based Image Analysis (OBIA). Het algoritme bereikt een nauwkeurigheid van 93% voor maïsvelden en 94% voor grasland.

Kosteneffectief
“Traditioneel wordt gewasschade geschat door getrainde experts die de beschadigde zone in het veld opmeten. Het vliegen en fotograferen van beschadigde velden duurt niet zo lang als een grondbezoek, wat het ook kosteneffectief maakt", voegt Rutten eraan toe. Een ander voordeel is dat de methode gestandaardiseerd is, wat directe vergelijkingen tussen verschillende velden en in de tijd mogelijk maakt.

Anneleen Rutten presenteert haar werk op dinsdag 12 december 2017 tijdens de conferentie 'Ecology Across Borders'. De conferentie van 2017 wordt georganiseerd samen met de Gesellschaft für Ökologie (Ecologische Vereniging van Duitsland, Zwitserland en Oostenrijk), de Nederlands-Vlaamse Vereniging voor Ecologie NecoV, en de European Ecological Federation.

Bekijk de dronebeelden op Youtube

   drone gewassenschade door everzwijnen

gewassenschade door everzwijnen   grasland everzwijnen

  gewassenschade door everzwijnen
Nieuwe methode maakt gebruik van een drone om gewasschade op een snelle, gestandaardiseerde en objectieve manier in te schatten.



Link: http://www.uantwerpen.be/eveco