Onderzoek Manuela Balzarolo

Abstract

Biomassaproductie levert voedsel, vezels en energie en is dus mogelijk de belangrijkste ecosysteemdienst voor de samenleving. Met Remote Sensing (MOD17) en Land Surface-modellen worden de globale patronen goed beschreven en volgen ze in in-situ waarnemingen. Ze slagen er echter nog steeds niet in om de enorme variabiliteit binnen biomen te benaderen. Het ECOPROPHET-project heeft tot doel deze situatie te verbeteren 1) door te testen in welke mate de grote hoeveelheid nieuwe aardobservatiegegevens (bijv. Van Sentinel 2, Proba-V) kunnen worden gebruikt als betere proxies van functionele ecosysteem functionele fenologie (fotosynthetische activiteit) en worden gebruikt om de fenologiemodules van Land Surface-modellen te verbeteren, 2) door het potentieel van deze nieuwe teledetectiegegevens te onderzoeken om een nieuw product voor bruto primaire productiviteit (GPP) te produceren, 3) door een geheel nieuw algoritme te ontwikkelen om remote sensing GPP-producten te converteren naar biomassaproductie, en 4) door gebruik te maken van een grote database van in-situ metingen van biomassaproductie, vergezeld van een gestandaardiseerde onzekerheidsraming, en de FLUXNET 2015- en ICOS-databases (voor in situ GPP-schattingen en functionele fenologiegegevens) om te beoordelen of onze inspanningen inderdaad de momenteel grote onverklaarbare variatie in de bruto primaire productiviteit en biomassaproductie van ecosystemen hebben verminderd. Een belangrijk aandachtspunt van dit project is functionele fenologie als een belangrijke determinant van koolstof-, water- en energiebalansen van ecosystemen. De huidige fenologische waarnemingen zijn gebaseerd op verschillen in de Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), wat een goede maat is voor het bladoppervlak van het bladerdek en de lichtabsorptie, maar het is geen ideale proxy voor de fotosynthese van het bladerdek, vooral tijdens droogteperiodes en in de herfst wanneer de groenheid en fotosynthese ontkoppeld worden. We ontwikkelen nieuwe, op Remote Sensing gebaseerde indicatoren, die nauwer verwant zijn aan fotosynthetische processen dan aan groenheid, om fenologiemodules van Land Surface-modellen te parametriseren. Op die manier willen we de schattingen van de modellen verbeteren, ook voor projecties in het toekomstige klimaat. De nieuw ontwikkelde indicator zal worden gebruikt om een nieuwe generatie van GPP- en NPP-producten te genereren.

Onderzoeker(s)

• Promotor: Janssens Ivan
• Co-promotor: Balzarolo Manuela

Onderzoeksgroep(en)

• Planten- en Ecosystemen (PLECO) - Ecologie in tijden van verandering

Project type(s)

• Onderzoeksproject