FAIR-ere cultureel-erfgoeddata: een semantische modelleringbenadering voor inclusiviteit en educatief hergebruik. 15/07/2025 - 14/07/2026

Abstract

Dit doctoraatsonderzoek bevindt zich op het snijvlak van digitaal cultureel erfgoed, onderwijs en data-ethiek en richt zich op cruciale uitdagingen met betrekking tot eerlijke toegang tot cultureel erfgoed. Terwijl gestructureerde erfgoeddata traditioneel ontworpen zijn voor experts via gestandaardiseerde semantische modellen zoals CIDOC-CRM, blijven ze grotendeels ontoegankelijk voor bredere doelgroepen, met name kinderen. Dit onderzoek onderzoekt hoe dergelijke datasets opnieuw kunnen worden vormgegeven om de perspectieven van kinderen te integreren en zo hun inclusiviteit, toegankelijkheid en herbruikbaarheid in educatieve contexten te vergroten. Het onderzoek hanteert een interdisciplinair benadering, waarin participatief onderzoek met schoolgaande kinderen wordt gecombineerd met computationele datamodellering en methoden uit de digitale geesteswetenschappen. Door middel van een grondige analyse van kinderverhalen en tekeningen met behulp van de Grounded Theory-methode, worden conceptuele structuren geïdentificeerd die ontbreken in bestaande erfgoedontologieën. Op basis van deze inzichten wordt een innovatief datamodel ontwikkeld dat de perspectieven van kinderen integreert, terwijl het compatibel blijft met bestaande semantische raamwerken. Om de toepasbaarheid van het model te valideren, wordt het uitgebreid getest op meerdere datasets buiten de oorspronkelijke casestudy in Toscane. Dit zorgt ervoor dat het model diverse perspectieven adequaat kan representeren. Daarnaast wordt de dataset openbaar beschikbaar gesteld als linked open data, vergezeld van praktische richtlijnen voor docenten en erfgoedprofessionals. Dit onderzoek draagt bij aan debatten over digitale geletterdheid, inclusiviteit en de herbruikbaarheid van erfgoeddata. Het biedt een waardevolle bijdrage aan de bredere discussie binnen de datawetenschappen en erfgoedinformatica door te laten zien hoe gestructureerde data niet-expertstemmen kan accommoderen zonder semantische integriteit te verliezen. De onderzoeksresultaten worden verspreid via wetenschappelijke publicaties en conferenties, wat de wetenschappelijke en maatschappelijke impact van het project versterkt. Uiteindelijk bevordert dit onderzoek de pedagogische waarde van cultureel erfgoeddata en stimuleert het meer inclusieve en participatieve benaderingen binnen digitaal erfgoedbeheer.

Onderzoeker(s)

Onderzoeksgroep(en)

Project type(s)

  • Onderzoeksproject