Abstract
De wereldbevolking veroudert in een ongekend tempo. Inzicht in de invloed van veroudering op de hersenen is daarom van cruciaal belang voor het ontwikkelen van strategieën die de cognitieve gezondheid en onafhankelijkheid van oudere volwassenen ondersteunen. Opmerkelijk is dat niet alle volwassenen op dezelfde manier verouderen: sommigen behouden hun cognitieve prestaties en tonen veerkracht tegenover de effecten van veroudering, terwijl anderen een sterkere cognitieve achteruitgang vertonen. Met dit project onderzoeken we hoe de hersenen taalbegrip behouden op oudere leeftijd, met een specifieke focus op predictiemechanismen op individueel niveau. We bestuderen de neurale dynamiek van taalbegrip gedurende de volwassen levensloop door: 1) het identificeren van datagedreven verwerkingsstaten in EEG tijdens het lezen van zinnen op basis ban lexicale en individuele kenmerken, 2) het ontwikkelen van een getuned Large Language Model om zinnen te genereren die het taalnetwerk maximaal belasten, en 3) het valideren van deze zinnen via een in vivo en innovatieve in silico EEG-encoding methode. Dit project stelt ons in staat de hypothese te testen dat hoogfunctionerende oudere volwassenen hersenstaten vertonen die geassocieerd zijn met predictiemechanismen, en die lijken op die van jongere individuen. Dit voorstel draagt bij aan onze kennis over gezond neurocognitief verouderen en bevordert methodologische vooruitgang voor toekomstig neurofysiologisch onderzoek.
Onderzoeker(s)
Onderzoeksgroep(en)
Project type(s)