Onderzoeksgroep

Ontwikkelen van tijdseffici├źnte algoritmes voor dieptefuncties gebaseerd op technieken uit de computationele meetkunde, en nieuwe toepassingen op economische data. 01/10/2001 - 30/09/2005

Abstract

Het eerste doel is om het begrip lokatiediepte verder te onderzoeken, en om tijdsefficiente algoritmes te construeren om de diepte en de bijhorende contours en lokatieschatter te berekenen voor een gegeven dataset in 2, 3, of meer dimensies. Ook zal gepoogd worden dit werk uit te breiden naar het even belangrijke probleem om de scatter structuur van de data te karakteriseren. De tweede doelstelling is om economische systemen, zoals inflatie en het handelen op financiele markten, te analyseren met behulp van dieptefunkties en andere robuuste technieken.

Onderzoeker(s)

Onderzoeksgroep(en)

    Project type(s)

    • Onderzoeksproject

    Algoritmes voor fuzzy classificatie. 01/10/1999 - 30/09/2001

    Abstract

    Automatische classificatie heeft tot doel om gegevens in te delen in homogene deelverzamelingen. Dit onderwerp ligt zowel in de informatica, de patroonherkenning, als de statistiek, en heeft vele toepassingen. Het doel van dit werk is om te komen tot classificatietechnieken die robuust zijn ten opzichte van de gebruikelijke modelveronderstellingen. Vooral fuzzy set technieken worden onderzocht, en in het bijzonder wordt gewerkt aan nieuwe methoden met hoog contrast.

    Onderzoeker(s)

    Onderzoeksgroep(en)

      Project type(s)

      • Onderzoeksproject

      Algoritmes voor fuzzy classificatie. 01/10/1997 - 30/09/1999

      Abstract

      Automatische classificatie heeft tot doel om gegevens in te delen in homogene deelverzamelingen. Dit onderwerp ligt zowel in de informatica, de patroonherkenning, als de statistiek, en heeft vele toepassingen. Het doel van dit werk is om te komen tot classificatietechnieken die robuust zijn ten opzichte van de gebruikelijke modelveronderstellingen. Vooral fuzzy set technieken worden onderzocht, en in het bijzonder wordt gewerkt aan nieuwe methoden met hoog contrast.

      Onderzoeker(s)

      Onderzoeksgroep(en)

        Project type(s)

        • Onderzoeksproject

        Algoritmes voor Fuzzy classificatie (IBM grant). 01/10/1996 - 30/09/1997

        Abstract

        Automatische classificatie heeft tot doel om gegevens in te delen in homogene deelverzamelingen. Dit onderwerp ligt zowel in de informatica, de patroonherkenning, als de statistiek, en heeft vele toepassingen. Het doel van dit werk is om te komen tot classificatietechnieken die robuust zijn ten opzichte van de gebruikelijke modelveronderstellingen. Vooral fuzzy set technieken worden onderzocht, en in het bijzonder wordt gewerkt aan nieuwe methoden met hoog contrast.

        Onderzoeker(s)

        Onderzoeksgroep(en)

          Project type(s)

          • Onderzoeksproject