Onderzoeksgroep
Expertise
Macro-schaal inspanningen, voornamelijk gericht op AI-ondersteunde monitoring en onderhoud, bieden oplossingen die de betrouwbaarheid, efficiëntie en duurzaamheid van systemen en infrastructuur verbeteren. Visie-gebaseerde objectdetectie om algoritmen te ontwikkelen voor het detecteren en herkennen van objecten binnen visuele gegevens, vaak met behulp van deep learning-modellen voor verbeterde nauwkeurigheid. Deep learning-modellen om complexe datasets te analyseren, betekenisvolle patronen te extraheren en voorspellingen te doen, wat bijdraagt aan verbeterde besluitvormingsprocessen. Tijdsreeksanalyse die temporele patronen binnen data onderzoekt om trends, fluctuaties en afhankelijkheden in de tijd te begrijpen, met name relevant voor voorspellend onderhoud en prognoses. Voorspellend modelleren dat toekomstige resultaten of omstandigheden kan voorspellen op basis van historische gegevens, waardoor proactieve besluitvorming en resourceoptimalisatie worden ondersteund. Beeldverwerkingstechnieken om visuele gegevens te verbeteren, te analyseren en waardevolle informatie eruit te halen. Dit omvat filtering, segmentatie en functie-extractie voor een verbeterd begrip. AI-ondersteunde monitoring om realtime datastromen continu te monitoren en te analyseren, waarbij afwijkingen of patronen worden geïdentificeerd die aandacht vereisen. Automatisering en efficiëntie door AI en automatisering te integreren om de efficiëntie in monitoring- en onderhoudsprocessen te verbeteren, handmatige tussenkomst te verminderen en de algehele systeemprestaties te verbeteren.