Femke Danckaers senior onderzoeker

Onderzoek Femke Danckaers

Onderzoeksgroep

Expertise

Vormanalyse; Statistische vormmodellering; Oppervlakte registratie; Pose normalisatie; Pose deformatie; 3D scannen

GO-AID: Geavanceerd Onderzoek naar AI voor Digitale orthopedische modellering. 01/10/2025 - 30/09/2027

Abstract

GO-AID onderzoekt deep learning methoden voor 3D-modellering, met focus op nauwkeurigere reconstructie van 3D-scans en vormvoorspelling. De AI-algoritmes worden geïntegreerd in digitale processen voor maatwerk orthopedische hulpmiddelen en continu verbeterd via feedback en hertraining.

Onderzoeker(s)

Onderzoeksgroep(en)

Project type(s)

  • Onderzoeksproject

Complete dynamische fietsmodellen: Gesynchroniseerde antropometrie, 3D geometrische en dynamische metingen van (vrouwelijke) fietsers. 01/05/2025 - 30/04/2026

Abstract

Voor optimaal fietscomfort, blessurepreventie evenals voor de optimalisatie van fietsprestaties moeten de karakteristieken van een fiets afgestemd zijn op de karakteristieken van de fietser. Deze bikefitting wordt voornamelijk toegepast bij professionele wielrenners maar de vraag naar degelijke bikefit stijgt significant ook bij wielerrecreanten. Een sterk groeiend gebruikssegment van sportieve fietsen zijn vrouwen. Bij die doelgroep is fietsen in een sportieve, voorovergebogen houding een probleem omdat "koersfietsen" traditioneel voor mannen ontworpen zijn; een vrouwenfiets is vooralsnog slechts een (kleinere) mannenfiets, weliswaar soms in een andere kleur. Met de opkomst van betaalbare mocap technieken (motion capturing) zijn er sinds enkele decennia geavanceerde bikefitting-systemen op de markt die de volledige beweging van de gebruiker opmeten tijdens één of meerdere trapcycli. Op basis van deze bewegende lichaamssegmenten/kinetische informatie, stelt een expert vervolgens de fiets van de wielrenner af. Een fietser beweegt niet alleen maar oefent tijdens die beweging ook krachten uit en levert vermogen, om zich te verplaatsen tegen een bepaalde snelheid. Met dit project willen de huidige kinetische modellen van fietsers uitbreiden naar de volledige geometrie van het lichaam van de fietser en ook met krachtmetingen (dynamica). Zo willen we de nodige datamodellen van fietsers opstellen waardoor bikefitters, fietsfabrikanten en fietsverdelers kunnen inspelen op marktuitbreiding, gedreven door de stijgende vraag naar bikefit, de markt van vrouwelijke wielrenners adequaat kunnen aanspreken, hun producten en diensten schaalbaar en gestandaardiseerd kunnen aanbieden, en inspelen op de kans van data-gedreven bikefit en online retail. De datamodellen zijn vrouwelijke fietsers omdat daar grote kansen liggen voor adaptatie en valorisatie maar de meetmethoden en meetprotocols die we in dit project opstellen zijn ook toepasbaar op mannelijke fietsers.

Onderzoeker(s)

Onderzoeksgroep(en)

Project type(s)

  • Onderzoeksproject

Opstellen van een articulerend 3D vormmodel voor een beter zitcomfort. 01/01/2015 - 31/12/2018

Abstract

Er is een grote verscheidenheid aan lichaamsvormen. Het doel van dit project is om een statistisch vormmodel van de populatie op te stellen aan de hand van 3D scans van de buitenkant van het lichaam. Dit virtueel model kan volledig ingesteld worden, zowel in pose als in lichaamsvorm, waarbij de kenmerken ook instelbaar zijn. Hierdoor kan het gebruikt worden door productontwikkelaars om betere, comfortabelere, semi-gepersonaliseerde ontwerpen te leveren.

Onderzoeker(s)

Onderzoeksgroep(en)

Project type(s)

  • Onderzoeksproject