Onderzoeksgroep
ZEro-tast en ZeRO-vertrouwen raamwerk voor intelligente eb betrouwbare Next-Generation Netwerken (ZERO).
Abstract
Dit UAntwerp project heeft tot doel het onderzoeken van fundamentele uitdagingen om netwerken van de volgende generatie (NGN's) intelligenter en inherent veiliger te maken. Het doel is om een diepgaande integratie te realiseren van zero-touch netwerk- en servicemanagement (ZSM) automatisering met zero-trust (ZT) beveiliging in complexe, open en gedesaggregeerde infrastructuren, zoals het Open Radio Access Network (O-RAN) en Advanced 5G Core. Het project gaat ervan uit dat NGN's ZT en ZSM als fundamentele principes moeten integreren, in plaats van beveiliging als een bijzaak te behandelen. Er bestaat momenteel een belangrijke wetenschappelijke kenniskloof aangezien onderzoek automatisering (ZSM) en beveiliging (ZT) vaak afzonderlijk behandelt. We willen de onderbelichte en verweven symbiose tussen deze paradigma's te realiseren: ZSM-automatisering kan de operationele complexiteit van ZT-implementatie verminderen, terwijl ZT-principes de kwetsbaarheden die inherent zijn aan ZSM-provisioning kunnen beschermen. Het project beoogt vier belangrijke wetenschappelijke doelstellingen: 1. Alomtegenwoordige en duurzame netwerkinformatie: Het ontwerpen en implementeren van duurzame netwerkinformatie via op AI/ML gebaseerde agenten die zijn geïntegreerd in een intentiegebaseerd orchestratie raamwerk, waardoor ZSM mogelijk wordt. Belangrijke indicatoren zijn onder meer een vermindering van het energieverbruik van AI-modellen met maximaal 70% en een naadloos herstel van de dienstverlening bij storingen. 2. Geavanceerde beveiligings- en vertrouwensmechanismen: De ontwikkeling en integratie van geavanceerde Zero Trust-beveiligingsmechanismen, waaronder een Public Key Infrastructure (PKI), authenticatie, autorisatie, gegevensversleuteling en attestatiemechanismen. Dit heeft tot doel de beveiligingslacunes van O-RAN aan te pakken en een veilige en veerkrachtige orkestratie te garanderen met minimaal prestatieverlies (niet meer dan 10%). Het raamwerk zal adaptieve en contextbewuste beveiligingsbeleidsregels volgen en zorgen voor continue integriteitscontrole van componenten. 3. Integratie en validatie: Validatie van het geïntegreerde ZSM- en ZT-raamwerk binnen realistische testomgevingen door het constante beoordelen van automatisering, beveiligingsrobuustheid en veerkracht. Validatie is gericht op het bereiken van nul of bijna-nul serviceonderbrekingen en hoge betrouwbaarheid in kritieke gebruikssituaties. Het project brengt expertise en geavanceerde testomgevingen samen om een robuust kader te bieden dat niet alleen gericht is op het bevorderen van de wetenschappelijke SOTA, maar ook op het leggen van de basis voor de toekomstige industriële aanvaarding van intelligente, betrouwbare en kostenefficiënte NGN's.Onderzoeker(s)
- Promotor: Marquez-Barja Johann
- Co-promotor: Camelo Botero Miguel
Onderzoeksgroep(en)
Project type(s)
- Onderzoeksproject
IMEC-Integratie van Network Digital Twinning in toekomstige AI-gebaseerde 6G-systemen (6G-TWIN).
Abstract
Het overkoepelende doel van 6G-TWIN is om de basis te leggen voor het ontwerp, de implementatie en de validatie van een AI-native referentiearchitectuur voor 6G-systemen die Network Digital Twins (NDT) omvat als kernmechanisme voor de end-to-end, echte -tijdoptimalisatie, beheer en controle van zeer dynamische en complexe netwerkscenario's. Om dit doel te bereiken zal 6G-TWIN methoden, modellerings- en simulatieoplossingen leveren voor de definitie, creatie en beheer van meerlaagse virtuele representaties van toekomstige 6G-systemen, waarbij heterogene domeinen (d.w.z. edge, fog en cloud) en communicatietechnologieën ( Er bestaan bijvoorbeeld cellulaire, optische en niet-terrestrische netwerken (NTN) naast elkaar. De projectoplossingen zullen worden gedemonstreerd in twee complementaire gebruiksscenario's die uitdagingen op het gebied van mobiliteit en energie-efficiëntie aanpakken, in lijn met de verwachte gebruiksscenario's van 6G en de Key Performance Indicators (KPI) die zijn gedefinieerd in eerder gefinancierde projecten (waaronder SNS JU STREAM-C/D- 2022). Ten slotte zal de deelname van kleine en middelgrote ondernemingen (MKB) ervoor zorgen dat het 6G-TWIN-consortium bijzondere aandacht besteedt aan de replicatie, re-engineering en exploitatie van de projectresultaten, waarbij de eisen van normalisatie-instellingen regelmatig worden afgestemd op de voorspelde marktbehoeften.Onderzoeker(s)
- Promotor: Famaey Jeroen
- Co-promotor: Camelo Botero Miguel
Onderzoeksgroep(en)
Project type(s)
- Onderzoeksproject
IMEC-Network intelligence for adaptive and self-learning mobile networks (DAEMON).
Abstract
DAEMON zal een pragmatische benadering van NI-ontwerp uiteenzetten. Het project zal een systematische analyse uitvoeren van welke NI-taken op de juiste manier worden opgelost met AI-modellen, wat een solide set oplevert van richtlijnen voor het gebruik van machine learning in netwerkfuncties.Onderzoeker(s)
- Promotor: Marquez-Barja Johann
- Co-promotor: Camelo Botero Miguel
- Co-promotor: Latré Steven
Onderzoeksgroep(en)
Project website
Project type(s)
- Onderzoeksproject