Onderzoeksgroep
Expertise
Mijn onderzoek richt zich op het gebruik van data-analyse en kunstmatige intelligentie om complexe stedelijke problemen aan te pakken. Ik ben gespecialiseerd in stedelijke mobiliteit, met een focus op serviceoperaties en controle, topologische beoordeling van openbaarvervoesnetwerken, toegankelijkheid en gelijkheid, en analyse van passagiersvraag.
AI-gedreven modulair platform voor emissie-reductie en efficiënte scheepvaart (AIMPERES).
Abstract
AIMPERES pakt een van de grootste uitdagingen binnen het Europese watergebonden transport aan: het verminderen van broeikasgasemissies en luchtvervuiling afkomstig van bestaande binnenvaart-, kustvaart- en zeeschepen. Hoewel alternatieve brandstoffen en nieuwe voortstuwingstechnologieën in opkomst zijn, zullen de meeste huidige schepen nog decennialang operationeel blijven. Daarom zijn retrofitvriendelijke oplossingen voor energie-efficiëntie essentieel. Het project zal een AI-gestuurd, modulair Energy Management System (EMS) ontwikkelen en demonstreren dat realtime sensordata, hybride digital twins, goedkope emissiemonitoring en bemanningsgerichte beslissingsondersteuning combineert. Het platform integreert fysische modellen met machine learning- en reinforcement learning-technieken om adaptieve digitale tweelingen te creëren die het gedrag van schepen nauwkeurig kunnen modelleren en tegelijk voldoende efficiënt zijn voor realtime gebruik. AIMPERES ontwikkelt betaalbare systemen voor emissiemonitoring aan boord die meerdere polluenten gelijktijdig in realtime kunnen meten. Hierdoor worden continue nalevingscontrole en operationele feedback mogelijk. Op basis van operationele data, weersinformatie, scheepskarakteristieken en energiemodellen optimaliseert het EMS de productie, opslag en het verbruik van energie voor uiteenlopende voortstuwingsarchitecturen. Het systeem geeft bemanningen concrete aanbevelingen rond snelheid, manoeuvreren, motorbelasting, routekeuze en energiebeheer zonder de operationele complexiteit te verhogen. De aanpak wordt gevalideerd aan de hand van drie complementaire demonstratiecases in de binnenvaart, kustvaart en diepzeevaart. Daarbij worden zowel operationele verbeteringen als retrofitmogelijkheden geëvalueerd vanuit technisch, ecologisch en economisch perspectief. Het project beoogt meetbare reducties in brandstofverbruik en emissies, ondersteuning van naleving van Europese en internationale regelgeving, en de ontwikkeling van prestatiegerichte richtlijnen voor toekomstige scheepsontwerpen en retrofitprojecten. Door geavanceerde AI, digital twins, modulaire energie-architecturen en gebruiksvriendelijke beslissingsondersteuning te combineren in een praktisch en retrofitklaar systeem, wil AIMPERES de groene en digitale transitie van de maritieme sector versnellen en tegelijk een economisch haalbare weg naar duurzame scheepvaart bieden.Onderzoeker(s)
- Promotor: Hellinckx Peter
- Co-promotor: Massobrio Renzo
Onderzoeksgroep(en)
Financiering
- EU-KADER
Project type(s)
- Onderzoeksproject