Onderzoeksgroep
Expertise
Mijn onderzoek richt zich vooral op publieke economie en (toegepaste) micro-econometrie. Daarnaast heb ik een interesse in economische geschiedenis.
Netwerkgestuurde screening onder onzekerheid: bewijs uit de vroegmoderne academische drukpraktijk (1500 tot 1800).
Abstract
Markten waarin kwaliteit moeilijk te zien is, verdelen kansen onder onzekerheid. In zulke situaties helpen informele middelen zoals vertrouwen, reputatie en relaties om partners te beoordelen wanneer formele controle beperkt is. Deze middelen zijn belangrijk voor vernieuwing en groei, maar ze zijn moeilijk te meten omdat onzekerheid zelden duidelijk en exogeen verandert. De vroegmoderne academische boekenmarkt in de Lage Landen biedt een uitzonderlijke kans om dit te bestuderen. Zij bracht dichte geleerde gemeenschappen samen met een sterk verbonden drukwerksector, terwijl de scheiding tussen Noord en Zuid leidde tot een scherp verschil in censuur dat exogeen was aan het boekenvak en ontstond langs een stabiele geografische grens. Hierdoor ontstond quasi-exogene variatie in ideologische onzekerheid, terwijl handels- en technologische voorwaarden vergelijkbaar bleven. Ik bouw een nieuwe dataset die boekhandelsgegevens koppelt aan academische banden, waardoor ik het meerlagige netwerk kan reconstrueren dat auteurs, collega's en drukkers met elkaar verbindt. Ik ontwikkel een mean-variance model waarin drukkers auteurs beoordelen op basis van ruissignalen, waarbij relationele nabijheid de signaalprecisie verhoogt en de waarde van precisie stijgt wanneer ideologisch risico toeneemt. Tot slot toon ik de rol van deze informatiekanalen via time-to-event modellen van eerste publicatie en een ruimtelijke regressiediscontinuïteit rond de grens van 1585.Onderzoeker(s)
- Promotor: Maes Sebastiaan
- Co-promotor: Egorov Konstantin
Onderzoeksgroep(en)
Financiering
- FWO
Project type(s)
- Onderzoeksproject
Ruimtelijke aspecten van besluitvorming door huishoudens: Een niet-parametrische benadering
Abstract
Dit onderzoek integreert gezins- en ruimtelijke economie om te analyseren hoe keuzes rond partners, arbeid, huisvesting en locatie interageren en economische uitkomsten beïnvloeden. Ondanks hun cruciale rol in individueel welzijn en macro-economische patronen blijven deze onderling afhankelijke beslissingen onderbelicht. De meeste studies behandelen huishoudens als enkelvoudige besluitvormers en negeren de onderhandelingsprocessen binnen gezinnen. Wij dichten deze kloof met een nieuw niet-parametrisch revealed preference-raamwerk dat het collectieve huishoudmodel uitbreidt met ruimtelijke dimensies. Deze aanpak houdt rekening met ongeobserveerde voorkeuren en identificeert fundamentele gedragsparameters. We construeren een geïntegreerde longitudinale dataset die microdata uit de Panel Study of Income Dynamics combineert met ruimtelijke data van hoge resolutie. Wij bestuderen de volgende drie vragen: 1) Hoe beïnvloeden ruimtelijke factoren de onderhandelingsmacht binnen huishoudens, en omgekeerd, hoe beïnvloedt huishoudelijke onderhandeling ruimtelijke beslissingen? 2) Wat zijn de gevolgen voor consumptie-, arbeids-, huisvestings- en locatiekeuzes? Hoe beïnvloeden deze dynamieken ongelijkheid binnen huishoudens en tussen regio's? Hoe hebben deze patronen zich in de tijd ontwikkeld? 3) Wat is de impact van beleidsveranderingen of economische schokken op beslissingen en op individueel en collectief welzijn?Onderzoeker(s)
- Promotor: Maes Sebastiaan
Onderzoeksgroep(en)
Financiering
- BOF
Project type(s)
- Onderzoeksproject
Niet-parametrische analyse van micro-economische modellen met sociale interacties.
Abstract
Het wordt nu algemeen erkend dat sociale interacties een cruciale rol spelen in economische beslissingen en uitkomsten. Het bestuderen van zulke interacties is belangrijk om de ware mechanismen die micro-economisch gedrag drijven te identificeren en om individuele en sociale welvaart te bepalen. Echter, bijna al het empirisch werk dat deze interacties bestudeert maakt sterke parametrische assumpties in het econometrische model. Dit vertroebelt niet enkel de empirische inhoud van het model; het leidt ook tot vertekende schattingen, en dus tot vertekende conclusies. Dit project maakt een dubbele contributie als antwoord op deze problemen. Ten eerste zal ik een flexibel model ontwikkelen dat het veelgebruikte linear-in-means model gevoelig generaliseert. In dit model hangt de uitkomst van een individu arbitrair af van de karakteristieken en uitkomsten van haar connecties. Ik zal daarna aantonen dat dit model geïdentificeerd en geschat kan worden met niet-parametrische IV technieken die de gemiddelde karakteristieken van connecties-van-connecties gebruiken als instrument. Dit breidt voorgaande resultaten uit naar een niet-lineaire context. Ten tweede zal ik onderzoeken via welke kanalen sociale interacties kunnen ontstaan in structurele vraagmodellen. Bouwend op de literatuur over afleidbare vraag en gereveleerde preferenties, zal ik vervolgens aantonen wat de testbare implicaties van het model zijn. Een experiment zal de verschillende specificaties van het model valideren.Onderzoeker(s)
- Promotor: Cosaert Sam
- Mandaathouder: Maes Sebastiaan
Onderzoeksgroep(en)
Financiering
- FWO
Project type(s)
- Onderzoeksproject