Onderzoeksgroep
Expertise
Mijn onderzoeksexpertise richt zich in brede zin op educatieve technologie en AI in onderwijs. Hoewel algemene AI-tools steeds vaker worden gebruikt in onderwijscontexten, ben ik in het bijzonder geïnteresseerd in het potentieel van AI-ondersteunde systemen die specifiek voor onderwijs worden ontworpen, ontwikkeld worden voor duidelijke pedagogische doeleinden, en rekening houden met informatie over lerenden en hun context. Mijn onderzoek bestudeert hoe dergelijke systemen ontworpen en geïntegreerd kunnen worden op een manier die betekenisvol, verantwoord en aanvaardbaar is voor verschillende stakeholders in het onderwijs, waaronder leerkrachten, lerenden, onderzoekers en beleidsmakers. Een groot deel van dit onderzoek situeert zich binnen het bredere spectrum van hybride intelligentie, waarbij AI-systemen worden ontworpen om menselijke expertise aan te vullen in plaats van te vervangen. In dat opzicht bouwt mijn onderzoek voort op principes uit human-centred AI en human-centred design, met aandacht voor autonomie van leerkrachten, transparantie, vertrouwen, pedagogische relevantie en verantwoorde implementatie. Een centrale vraag binnen mijn onderzoek is hoe educatieve AI-systemen besluitvorming kunnen ondersteunen, terwijl onderwijsprofessionals betekenisvol betrokken blijven bij interpretatie en actie. Deze focus sluit nauw aan bij mijn werk rond learning analytics en multimodale data. Educatieve AI-systemen maken in toenemende mate gebruik van rijke data over leerprocessen, waaronder verbale en non-verbale data, videodata, logdata, eye-trackingdata en andere indicatoren. Ik gebruik deze databronnen om beter te begrijpen hoe lerenden met leerinhouden omgaan, met anderen interageren, in teams samenwerken en reageren op technologie-ondersteunde leeromgevingen. Een actuele use case waaraan ik werk, is een AI-verrijkte tool voor leerkrachten die gebruikmaakt van eye-trackingdata om hen te ondersteunen bij het begrijpen van en inspelen op de leesbegripsprocessen van leerlingen. Een tweede belangrijke onderzoekslijn betreft het gebruik van educatieve technologie en learning analytics in collaboratieve leeromgevingen. Binnen deze lijn richt ik mij op computer-supported collaborative learning, waaronder computer-supported collaborative problem solving en computer-supported collaborative writing. Mijn onderzoek bestudeert hoe teamprocessen kunnen worden vastgelegd, geanalyseerd en zichtbaar gemaakt via collaborative learning analytics, met als doel zowel onderzoek als onderwijspraktijk te ondersteunen. Daarnaast bestudeer ik flow en teamflow als belangrijke variabelen in leren, werk, samenwerking en technologiegebruik. Ik onderzoek hoe optimale ervaringen ontstaan, hoe ze samenhangen met individuele kenmerken en teamdynamieken, en hoe ze ondersteund kunnen worden in educatieve en technologie-gemedieerde contexten. Daarnaast ben ik lid van het European Flow Researchers Network, dat onderzoekers samenbrengt die flow bestuderen in verschillende domeinen en contexten. Methodologisch combineer ik kwantitatieve, kwalitatieve en mixed-methods benaderingen, waaronder observatieonderzoek, inhoudsanalyse, design-based research, validatiestudies, systematische literatuurstudies en meta-analyses. Deze methodologische combinatie laat mij toe om educatieve technologie, AI-ondersteunde leeromgevingen en leerprocessen te bestuderen vanuit zowel data-gedreven als theorie-geïnformeerde perspectieven.