Onderzoek Steven Abrams

Abstract

StatUa wordt sinds 2009 als kernfaciliteit erkend en gefinancierd door de UAntwerpen, met als opdracht het ondersteunen van wetenschappelijk onderzoek via statistische en methodologische assistentie aan onderzoekers. Deze erkenning werd twee maal verlengd na positieve evaluaties: in 2011 voor de periode 2012-2016 en in 2016, voor de periode 2017-2021. In bijna alle domeinen van de wetenschap wordt een optimale methodologie en correcte dataanalyse alsmaar belangrijker. Sinds de erkenning heeft StatUa onderzoekers bijgestaan van alle faculteiten van de UAntwerpen. Deze samenwerkingen hebben geresulteerd in meer dan 200 coauteurschappen in internationaal gerefereerde (A1) tijdschriften. Bovendien ligt het aantal projecten waaraan StatUa in werkelijkheid heeft bijgedragen veel hoger. Naast individuele ondersteuning van onderzoekers, werkt StatUa nauw samen met de Antwerp Doctoral School voor het onderwijzen van methodologie en statistiek aan doctoraatsstudenten en postdocs. Hiervoor worden jaarlijks een tiental cursussen ingericht. Doorheen de jaren is StatUa binnen UAntwerpen en bekend aanspreekpunt geworden voor onderzoekers et statistische en methodologische vragen. Het doel van deze aanvraag is het hernieuwen van de erkenning van StatUa als kernfaciliteit, zodat de statistische en methodologische ondersteuning van onderzoekers kan verdergezet worden.

Onderzoeker(s)

• Promotor: Abrams Steven
• Co-promotor: Fransen Erik
• Co-promotor: Kampen Jarl
• Co-promotor: Roelant Ella
• Co-promotor: Verdonck Tim

Onderzoeksgroep(en)

• Instituut voor Globale Gezondheid (GHI)

Project type(s)

• Onderzoeksproject

Abstract

Het doel van dit onderzoeksproject is de ontwikkeling van geavanceerde innovatieve methodologie voor epidemiologen, wiskundigen en biostatistici die geïnteresseerd zijn in het modelleren van de verspreiding van infectieziekten die worden overgedragen door vectoren. Meer specifiek focussen we op het schatten van leeftijds- en tijdsafhankelijke epidemiologische malaria parameters, gecorrigeerd voor andere informatie, die de verspreiding en overdracht van malaria beschrijven. Bovendien is er interesse in het identificeren van individuen die verantwoordelijk zijn voor een blijvende malaria transmissie in settings met lage transmissie. Gebaseerd op sociale netwerk analyse technieken richten we ons op het verwerven van nieuwe inzichten relevant voor de ontwikkeling van malaria eliminatiestrategieën. De objectieven in dit voorstel zijn (1) de ontwikkeling van nieuwe methoden om wiskundige en statistische modellen te integreren bij het schatten van tijds- en leeftijdsafhankelijke epidemiologische malaria parameters in de aanwezigheid van heterogeniteit, (2) de ontwikkeling van methoden om om te gaan met 'doubly interval censored' observaties in combinatie met 'outcome-dependent sampling" en heterogeniteit; en (3) de studie van heterogeniteit in huishoudomstandigheden en individuele data gebruikmakend van sociale netwerk data. Ondanks het feit dat we focussen op malaria is de voorgestelde methodologie breder toepasbaar in de context van vector-borne infecties in mens en dier.

Onderzoeker(s)

• Promotor: Abrams Steven
• Co-promotor: Hens Niel
• Mandaathouder: Grosso Alessandro

Onderzoeksgroep(en)

• Instituut voor Globale Gezondheid (GHI)

Project type(s)

• Onderzoeksproject

Abstract

Deze cursus biedt een grondige opleiding van 6 weken over de basisprincipes en methodes van epidemiologie. Een grondige studie van de medische statistiek met aangepaste statistische methodes zal geïntegreerd worden met de belangrijkste epidemiologische inhoud. Basisprincipes van kwalitatieve methoden zullen worden uitgelegd. Inleidende lezingen over systematische reviews, gezondheidseconomie en kosteneffectiviteit zijn geprogrammeerd. Gedurende de gehele cursus zal elke deelnemer de gelegenheid hebben om met zijn/haar eigen dataset te werken (of met die van de organisatoren indien niet beschikbaar) onder begeleiding van ervaren docenten. Elke deelnemer ontvangt een reader met het nodige didactische materiaal (handouts, power point slides, artikels, enz.). Het aanbieden van een diepgaande opleiding van zes weken in onderzoeksmethoden - over de basisbeginselen en -methoden van de epidemiologie. - Een diepgaande studie van de medische statistiek met passende statistische methoden geïntegreerd in de belangrijkste epidemiologische inhoud. - Basisbeginselen van kwalitatieve methoden - Inleidende colleges over systematische reviews, gezondheidseconomie en kosteneffectiviteit

Onderzoeker(s)

• Promotor: Van geertruyden Jean-Pierre
• Co-promotor: Abrams Steven
• Co-promotor: Anthierens Sibyl

Onderzoeksgroep(en)

• Instituut voor Globale Gezondheid (GHI)

Project type(s)

• Onderzoeksproject

Abstract

De volgende maanden zal de Belgische bevolking haar gedrag aanpassen om de COVID-19-uitbraak onder controle te houden om onze gezondheidszorg niet te hypothekeren. Dit vraagt om een expertgedreven beleid dat steunt op accurate voorspellingen van de verdere COVID-19 verspreiding in België om de impact van controleen mitigatie scenario's te bepalen. Dit bereiken we door te starten vanuit gevestigde populatiegebaseerde SEIR-modellen en deze uit te breiden om rekening te houden met de leeftijds- en spatiale dynamiek van COVID-19, de stochasticiteit die inherent is aan ziekteverspreiding en de bedcapaciteit in ziekenhuizen. Deze uitgebreide modellen zullen verder aangevuld worden met een socioeconomisch model om het effect van de maatregelen op het welzijn, consumptiegedrag, de arbeidsmarkt en de economische activiteit in te schatten. Finaal zal er een regelaar voor de uitgebreide ziekteverspreidingsmodellen ontwikkeld worden om de optimale combinatie van controle- en mitigatiemaatregelen te bepalen. Zo'n uitgebreid en holistisch SEIR-modelleerkader vormt een solide basis van waaruit we de Belgische instellingen voor volksgezondheid en beleidsmakers kunnen voorzien van nauwkeurigere voorspellingen. Momenteel voorziet het consortium de Belgische beleidsmakers reeds van voorspellingen op korte termijn en beschikt het aldus over alle connecties en reeds functionerende modellen die een snelle oplevering van verbeterde tools mogelijk maken.

Onderzoeker(s)

• Promotor: Abrams Steven

Onderzoeksgroep(en)

• Instituut voor Globale Gezondheid (GHI)

Project type(s)

• Onderzoeksproject

Abstract

StatUa is een forum waar onderzoekers in de statistiek en de toegepaste statistiek, die werkzaam zijn op één van de zeven faculteiten van de universiteit of aan één van de departementen van de hogescholen, op een snelle en informele manier informatie kunnen uitwisselen. Daarnaast brengt StatUa op regelmatige tijdstippen onderzoekers uit universiteit, instituten en hogescholen samen voor seminariedagen of workshops. De bedoeling hiervan is om te komen tot een uitwisseling van ideeën en ervaringen met betrekking tot statistische methodes, wat de eengemaakte universiteit en haar associatie ten goede komt.

Onderzoeker(s)

• Promotor: Abrams Steven
• Promotor: Weyler Joost

Onderzoeksgroep(en)

• Sociale Epidemiologie & Gezondheidsbeleid (SEHPO)

Project type(s)

• Onderzoeksproject