Onderzoeksgroep

Combinatie van satellite- en grondobservaties om het meest optimale model voor bladfenologie te selecteren voor globale koolstofcyclusmodellen. 01/02/2015 - 31/01/2016

Abstract

Fenologie van planten bepaalt de start van het groeiseizoen. Veranderingen in fenologie veranderen de lengte van het groeiseizoen en daardoor ook ecosysteem-productiviteit, koolstofopname uit de atmosfeer en de energiebalans van het aardoppervlak. Indices gebaseerd op satellietbeelden worden reeds lang gebruikt als proxy voor de status van de vegetatie en hebben reeds veel inzicht geleverd in de fenologie van vegetaties. Desondanks blijven fenologiemodellen verre van perfect, wat er op wijst dat we fenologie nog niet perfect begrijpen. In dit project zullen we globale fenologie-modellen testen en verbeteren op basis van modellen ontwikkeld voor individuele soorten. Bayesiaanse statistiek zal toegepast worden om de meest waarschijnlijke modelstructuren te selecteren. Daarnaast zullen de fenologie-data gebaseerd op satellietbeelden vergeleken worden met in situ observaties. Dit deel van het onderzoek richt zich op het debat over het al dan niet vervroegen van het groeiseizoen sinds de jaren 1980. Dit onderzoek zal een stap vooruit betekenen in de studie van de fenologie van vegetaties en zou belangrijke gevolgen kunnen hebben voor fenologiemodellen.

Onderzoeker(s)

Onderzoeksgroep(en)

Project type(s)

  • Onderzoeksproject