Onderzoeksgroep
Expertise
Als toegepast wiskundige beschik ik over een diversiteit aan vaardigheden en ervaring die ik heb toegepast op een breed scala aan projecten. Een gebied waar ik in het bijzonder interesse in heb, is de ontwikkeling van wiskundige modellen om complexe systemen te bestuderen. Mijn expertise in wiskundige modellering, data-analyse en computationele methoden heeft mij in staat gesteld om significante bijdragen te leveren aan het vakgebied van de immunologie en andere gerelateerde gebieden. Een voorbeeld van mijn werk is de ontwikkeling van wiskundige modellen met behulp van ODE's en PDE's om de dynamiek van cel-populaties te bestuderen. Ik heb deze modellen toegepast om de mechanismen te bestuderen die de dynamiek van T-cellen en B-cellen in het immuunsysteem beheersen. Ik heb deze modellen ook gebruikt om andere systemen te bestuderen, zoals virale infecties, kankerdynamica en populatiedynamica. Om deze modellen te creëren, heb ik een combinatie van analytische en computationele technieken gebruikt, waaronder numerieke simulaties en datagestuurde computationele methoden. Ik heb ook echte data gebruikt om de modellen te valideren en te optimaliseren. Ik heb ervaring met programmeertalen zoals Python, R, Matlab en SAS, evenals high-performance computing om grootschalige simulaties en data-analyse te verwerken. Gedurende mijn werk heb ik samengewerkt met andere wetenschappers, waaronder biologen, epidemiologen en artsen, om informatie en inzichten te verzamelen die mij hebben geholpen de modellen te verbeteren. Ik heb ook mijn bevindingen en resultaten gecommuniceerd naar het team en andere onderzoekers in het vakgebied door middel van presentaties en publicaties. Naast mijn expertise in wiskundige modellering en data-analyse, heb ik ook sterke vaardigheden in machine learning, deep learning, optimalisatietechnieken en systeemdynamica. Ik ben altijd bereid om mijn vaardigheden en kennis toe te passen op nieuwe en uitdagende projecten en om een betekenisvolle bijdrage te leveren.