Onderzoeksgroep

Expertise

High performance computing (HPC), supercomputing

PRACE-6IP. 01/05/2019 - 31/12/2022

Abstract

Dit project is een overeenkomst tussen UAntwerpen en 29 andere partijen in het PRACE – Sixth Implementation Phase Project. UAntwerpen en haar "third parties" zijn betrokken in verschillende werkpakketten zoals vastgelegd in voorliggend contract.

Onderzoeker(s)

Onderzoeksgroep(en)

    Project type(s)

    • Onderzoeksproject

    Een efficiënte en gevalideerde implementatie van speciale functies. 01/04/2004 - 31/03/2006

    Abstract

    In dit project willen we zorgen voor een performante en gevalideerde mulitprecisie implementatie van verschillende klassen speciale functies (hypergeometrische functies, errorfunctie, exponentiële integraal, ...). We zullen onze aandacht richten op kettingbreukbenaderingen. Keuze van de geschikte voorstelling, identificatie van het domein, verfijnen van de bovengrenzen voor de truncatiefout en verfijnen van bestaande technieken om de afrondingsfout in te schatten, zijn slechts enkele van de onderwerpen die we zullen behandelen.

    Onderzoeker(s)

    Onderzoeksgroep(en)

      Project type(s)

      • Onderzoeksproject

      Betrouwbare algoritmen voor de berekening van multivariabele rationale benaderingen gebruikt in systeemtheorie. 30/09/1995 - 30/09/1996

      Abstract

      Betrouwbare algoritmen voor de berekening van multivariabele Pade benaderingen worden gebruikt in CAD-CAM signaalfiltering en systeemtheorie. We bekijken twee methodes, met name recursieve algoritmen en kettingbreuken. De structuur van de multivariabele tabel van rationale functies gaan we in detail bestuderen. Daarbij trachten wij de problemen op te lossen ivm (bijna)-sigulariteiten in de noemer. Block bordering methodes zouden hier een oplossing kunnen bieden. Vervolgens ontwikkelen we algemene recursieve algoritmen. Kettingbreuken impliceren het gebruik van qd-algoritmes. Bedoeling is om alle mogelijke informatie die in de tabel verscholen zit aan het licht te brengen. Nadien wordt een algoritme ontwikkeld dat uit de multivariabele reeksontwikkeling, informatie over de functie zelf afleidt.

      Onderzoeker(s)

      Onderzoeksgroep(en)

        Project type(s)

        • Onderzoeksproject