Advancing socially shared regulation in collaborative learning with AI

In een wereld die voortdurend verandert, wordt het steeds belangrijker te begrijpen welke vaardigheden mensen nodig hebben om te blijven leren. Een cruciale vaardigheid in hedendaagse leercontexten is het vermogen om het eigen leerproces bewust te sturen, te volgen en bij te stellen: zelfregulerend leren (SRL). Dit is een proactief en cyclisch proces waarin lerenden doelen stellen, plannen, taken uitvoeren, hun voortgang bewaken en reflecteren om hun leerdoelen te bereiken. Omdat leren steeds vaker plaatsvindt in samenwerking en in technologierijke omgevingen, beperkt regulatie zich niet langer tot het individu, maar is ook afstemming nodig van gedeelde cognitieve, sociaal-emotionele, motivatiegerichte en metacognitieve processen.

Mijn onderzoek laat zien dat effectief groepsleren meer is dan het coördineren van taken. Het draait om het samen sturen van het denkproces binnen de groep: sociaal gedeelde regulatie van leren (SSRL). Gezamenlijk formuleren groepsleden doelen, bewaken zij de voortgang en passen zij strategieën aan wanneer dat nodig is. In de praktijk blijkt dit echter vaak lastig: lerenden herkennen regulatie-uitdagingen niet altijd op tijd of weten niet goed hoe ze erop moeten inspelen.

Nieuwe ontwikkelingen in digitale leeromgevingen en learning analytics bieden kansen om deze processen beter te begrijpen. Met behulp van multimodale data, zoals leeractiviteiten, interacties en fysiologische metingen, kunnen we zelfregulatie en sociaal gedeelde regulatie steeds nauwkeuriger in kaart brengen. In mijn onderzoek hebben we methoden ontwikkeld om deze complexe processen zichtbaar te maken en om momenten te signaleren waarop ondersteuning het meest nodig en effectief is.

Tijdens deze masterclass ga ik in op recente inzichten en ontwikkelingen binnen de theorie van sociaal gedeelde regulatie. Ik laat zien hoe multimodale data en analysetechnieken kunnen helpen om regulatie-uitdagingen te herkennen en hoe we zowel individuen als groepen gerichter kunnen ondersteunen in hun leerproces. Daarnaast deel ik bevindingen uit ons lopende Hybrid Intelligence-onderzoek, waarin we verkennen hoe mensen en artificiële intelligentie (AI) samen kunnen leren. Daarbij staat niet het vervangen van de mens centraal, maar juist het versterken van de autonomie en regulatieve vaardigheden van lerenden. Wie in de toekomst wil blijven leren, heeft daarom sterke vaardigheden in zelfregulatie en sociaal gedeelde regulatie nodig, steeds vaker ondersteund door AI.