Objectieve geluidsdata in drie steden
We koppelden de geluidsbeleving in uit de Grote Geluidsbevraging aan geluidsmetingen in drie grote steden: Antwerpen, Gent en Leuven. De sensoren die we hiervoor gebruikten zijn meer dan simpele microfoons: ze maakten gebruik van Artificiële Intelligentie, het Internet of Things en Big Data om ons uitgebreid en in realtime van data te voorzien.
Directe herkenning dankzij Artificiële intelligentie
1.452 burgerwetenschappers plaatsten de geluidssensor buiten op de vensterbank aan hun slaapkamerraam of op hun balkon, waar de sensor alle buitengeluiden opving. Deze slimme sensor verwerkte deze gegevens ter plaatse: een algoritme herkende het geluid - is het bijvoorbeeld een bus of een tram -, en vatte de belangrijkste kenmerken van het geluid (volume, frequentie, duur, enzovoort) samen. Deze gegevens werden vervolgens via het netwerk van Orange Belgium naar de database van de onderzoekers van Universiteit Antwerpen verzonden. Via een persoonlijk online dashboard kregen deelnemers inzicht in de metingen van hun eigen geluidssensor. Omdat er geen geluid werd opgenomen, bestaat er geen privacyrisico: de data kon nooit worden gebruikt om bv gesprekken te reconstrueren.
Snelle verwerking dankzij Internet of Things
De sensoren waren uitgerust met een simkaart van onze partner Orange Belgium, waardoor ze verbonden waren met het Internet of Things. Via het netwerk stuurden ze elke minuut de data door naar onze database. Voor deze verbinding was geen Wi-Fi nodig, opnieuw om de privacy te waarborgen.
Nauwkeurige geluidskaarten dankzij Big Data
Een enkele sensor kon in enkele maanden tijd gemakkelijk tot 10 gigabytes aan data genereren. De wetenschappers van de Universiteit Antwerpen maakten gebruik van geavanceerde 'machine learning'-modellen om door deze enorme hoeveelheden data te navigeren. Op deze manier kondnen we het geluidslandschap - ook wel bekend als 'Soundscape' - van onze steden in kaart brengen en vergelijken met de geluidsbeleving uit onze Grote Geluidsbevraging. Hoeveel decibel genereerde zo’n vliegtuig boven je hoofd nu echt? Welke geluiden verstoorden 's nachts je slaap? En nog belangrijker, bij wie was het huis voldoende geïsoleerd om deze geluiden effectief buiten te houden? De sensoren stelden ons in staat om die geluiden tot op de seconde nauwkeurig te analyseren. Zo konden we zelfs achterhalen wanneer het vuurwerk met nieuwjaar daadwerkelijk werd afgestoken en wanneer merels stopten met zingen!
Op zoek naar stilte
Minstens even belangrijk was onze zoektocht naar stilte: waar in de stad ervaren we de minste geluiden? Waardoor wordt dit veroorzaakt? Kunnen we hiervan leren en onze steden geluidsvriendelijker maken? We wisten al dat groen in de stad (bomen, struiken, parken) een cruciale rol speelt in het creëren van een aangenamer geluidslandschap, maar hoe effectief is dit groen nu echt? Heel effectief voor onze geluidservaring, zo blijkt. We brachten naast hotspots ook stilteplekken in kaart.
Met de medewerking van duizenden burgers maakten we van De Oorzaak het grootste geluidsmeetnetwerk van Vlaanderen. Zo’n netwerk is essentieel, want veel van onze huidige kennis over de verspreiding van geluid is gebaseerd op modellen en simulaties. Onze slimme sensoren hielpen om deze simulaties te valideren en te verbeteren. Bovendien konden we dankzij onze vragenlijsten de meetgegevens van de sensoren koppelen aan hoe geluid daadwerkelijk wordt ervaren.
Hoe werkte de geluidssensor?
