Jeroen Boeye is Head of AI bij Faktion

"Ik ontdekte dat de combinatie van programmeerskills en een wetenschappelijke intuïtie zeer gegeerd is op de arbeidsmarkt."


Waarom koos je voor een opleiding biologie?

Ik heb altijd willen begrijpen hoe de natuur in elkaar zit. Wat zijn de strategieën die individuen van soorten gebruiken om succesvol te zijn? Welke impact heeft dat op de strategieën van andere soorten en hoe verandert dit netwerk van interacties over de tijd? De master evolutie en gedrag heeft me geholpen om daar een beter inzicht in te krijgen. Tijdens de opleiding heb ik vaak momenten gehad waar je even stilstaat en denkt: verdorie, dat zit knap in elkaar!

Waarom koos je voor Universiteit Antwerpen?

De Universiteit Antwerpen heeft een goede reputatie op het gebied van dierkunde en evolutieleer. Aangezien dat mooi in het verlengde van mijn interesses lag, was de keuze snel gemaakt.

De Universiteit Antwerpen heeft een goede reputatie op het gebied van dierkunde en evolutieleer

Wat houdt je huidige job in?

Als data scientist probeer ik inzichten uit data te halen. Ik gebruik open source tools zoals R en Python om ruwe data te verwerken tot een dataset die enkel de informatie bevat waarin ik geïnteresseerd ben. Daarmee maak ik dan visualisaties of pas ik machine learning technieken toe om voorspellingen te maken. Het is een vakgebied dat in volle ontwikkeling is.

Hoe ben je bij deze functie terechtgekomen?

Tijdens mijn doctoraat heb ik leren programmeren. Ik maakte toen simulaties van eco-evolutionaire systemen die heel wat data genereerden. Dan worstelde ik na elke simulatie met Excel om die karrevracht aan data verwerkt te krijgen. Plots besefte ik echter dat ik die programmeerskills ook kon toepassen om het analyseproces te automatiseren. Dat leverde een geweldige tijdswinst en veel krachtigere analyses op. Ik ontdekte dat de combinatie van programmeerskills en een wetenschappelijke intuïtie zeer gegeerd is op de arbeidsmarkt.

Wat doe je op een doorsnee werkdag?

‘s Ochtends doen we een korte meeting met ons team waar we kort afstemmen. Daarna begin ik te programmeren en zaken uit te zoeken op internet. Het leuke aan werken met open source tools zoals R en Python is dat er een zeer actieve online community is. Wanneer je ergens vast zit is de kans zeer groot dat iemand anders exact hetzelfde probleem al heeft gehad. Meestal los je een probleem dus niet zelf op maar gebruik je de oplossing die pakweg iemand uit India twee jaar geleden heeft gegeven aan iemand uit Australië, dat is geweldig toch!